百度数字人度晓晓开卖AI画作，一天赚了17万，AI的赚钱能力是非常强的。
现在我们社会发展进步是非常的快的，我们可以看到生活的节奏变得越来越快，生活也变得越来越智能化，主要就是因为最近几年我们国家的科技发展是非常的迅速的，这样迅速的科技发展其实给我们的生活方式也带来了一定的改变，我们的生活中有一些新鲜的词语加入，使我们变得更加的充实，现在其实就生活中比较常见的一个词语，它代表的也是一种人物。
据了解百度数字人度小小已经开卖AI画作了，一天可以赚到17万元钱，这对于很多普通人来说其实是一个非常巨额的数字，这件事情已经证明了AI的赚钱能力其实是非常的强的，因为一系列的机器人在生活中都是非常的新颖的，所以是可以吸引来非常多的用户的，这也就使得消费群体变得更加的广泛。
作为一个机器人，相较于我们普通人来说就是占有非常多的优势的，有着很多普通人不具备的能力，以及并不会消耗任何的体力劳动，所以创作作品的速度也是非常的快的，我相信在未来这个社会是一定会被普及的，越来越多人都会接触和认识到AI。
AI数字人和虚拟人的区别如下：
生成方式不同 。AI数字人通过采集、分析、处理人类的数据进行生成，虚拟人通过计算机程序模拟人类的形象和行为进行生成。
应用场景不同 。AI数字人主要应用于人机交互、智能机器人等领域，虚拟人主要应用于娱乐、医疗等领域。
技术难度不同 。AI数字人的生成需要大量的数据采集和处理工作，虚拟人的生成过程相对简单。
形象不同 。AI数字人形象更接近于真人，虚拟人形象更接近于卡通或者3D动画模型。
能力不同 。AI数字人具备语言、动作表达等一系列基础人形能力，虚拟人只具备基础表达能力。
Ai数字人是现实生活中的人在数字世界中的映射。本质上是真实人在数字空间的另一个延伸。
虚拟人是在虚拟世界中捏造而成的，可以根据主人的个人意志产生。
AI数字人（AI Digital Human）是指基于人工智能技术生成的虚拟人物，能够模拟人类的行为、语言、情感等，具有类似于真实人类的特征和行为
通过使用各种先进的技术，如深度学习、计算机视觉和语音识别等，AI数字人可以与人类进行沟通、互动，并在一定程度上模拟人类的行为和思维过程
腾讯智影等公司推出的数字人24小时直播，使用的技术可能包括Wav2Lip等技术，但具体实现可能还涉及其他技术和算法
过去的2021年这一年可以说，AI虚拟人数字人频繁出镜，它经常和元宇宙放在一起，也许是未来的一种新的数字经济形式吧。它不仅经常出现在媒体报道或者行业观察资讯中，而且还有AI虚拟数字人的真实形象IP出镜。比如央视推出的数字人、各个巨头推出的数字人，还有短视频平台蹿红的虚拟人。而我们看到的AI虚拟数字人，都是视频形式。所以有些人不免疑问：AI虚拟数字人和3D动画有什么区别呢？
也难怪，毕竟现在是短视频时代，个性化、特色化、产品品牌化一切都要靠视频形式来呈现。AI虚拟人本身就是数字化技术，所以更容易数字化呈现。本文谈及的虚拟人数字人并非超写实那种。因此机智客觉得不难理解大家的第一感觉。用数字化视频呈现出来的AI虚拟人数字人，用视频渲染出来的3D动画人物，看起来差不多嘛。
当然还是有区别的，可能最重要的区别就是利用了现代人工智能技术来制作。或者更具体一点，虚拟人数字人的确很像3D动画或者视觉渲染，不过之所以称之为数字人，除了营销理念因素外，主要取决于是否用了AI技术比如语音比如唇形来驱动。而更广泛一点则是，AI虚拟数字人是否有相对完善完整的个性化特征，是否是独立模拟，主要事在AI为，而非传统3D动画那样，事在人为。
AI虚拟数字人，核心就是人工智能技术。比如我们要制作一个虚拟数字人，如果我们要创造一个新角色，那么除了外形外，还要考虑这个虚拟人的声线声色怎样，性格个性化特征怎样，而如果要把某个古人或者现代人数字人化，那么就要考虑用AI克隆此人的声音，此人的面部表情微表情，此人的言行举止是否仿生。当然机智客觉得这里分支技术比较多，虚拟人数字人差别也很大，这里不谈那么多。一般情况下，仿生和驱动，大概是现在主要AI虚拟人数字人的两大特征了。
所以我们在看到短视频平台或者某些官媒推出的类似于3D动画一样的数字人以后，就可以思考下这个数字人“数字”在哪儿，比如古人数字化的，那么声音应该是克隆模拟的还非是真人配音的。既然叫虚拟人数字人，肯定不只是说这个是数字化视频表现的，机智客觉得那就叫故弄玄虚挂羊头卖狗肉了。而有些企业蹭热点抢流量割韭菜，就会制作（多半是修改）一个3D动画形象，然后接入语音交互接口，就自称是虚拟数字人了。虽然我们不愤世嫉俗指责别人盈利赚钱，不过明白这些技术细节或常识，更好些。
深圳即构科技这家厂商还不错，即构虚拟形象引擎（ZegoAvatar）支持AI数字人搭建，通过默认的虚拟形象或者自定义生成的专有虚拟形象，以表情随动、声音驱动等方式与真人实时互动
ZegoAvatar的能力不是简单的既定模块设计的捏脸，而是可以根据人脸识别实现精准的特征提取的捏脸，可以让虚拟形象实现真实形象的最大程度近似还原，而且还可以对表情也实现精准的提取和还原，让虚拟人从形象到表情都可以和原型高度相似
同时配合声音驱动，就可以让虚拟人的说话和交流更加生动逼真
虽然虚拟数字人这个概念大家说东说西，众说纷纭，并没有一个统一的完整定义，不过大家都认可的基本共识是，通过人工智能等技术驱动数字虚拟人物。机智客举个例子比如我们可以驱动图像中或者制作的某个人物或形象合成一个新的视频。那么，基于这个基本认知，能否做一个简单点的低成本的虚拟数字人呢？当然，也行啊。
低成本的概念，就是避免虚拟引擎等专业引擎再造独立的完整个人形象，只用基本的人工智能技术驱动一个图像中人物开口说话即可。这么一来，就显得简单多了吧。而这样的技术，不说现在，即便是之前一段时间，也已经出来了，只差整合了。
简单说就是，自己拍一个或者制作一张带自己（人物）的图像，然后用AI实现驱动，让人物开口说话。这个AI也往往不是一种技术，图片中数字人要开口说话，就要先开口。这个可以用wav2lip这样的AI程序。接下来就是，既然说了话，那么这个“话”呢，也就是语音内容怎么解决，你自己录就行了——哈哈，当然机智客是开玩笑的，如果自己拍，那就不是虚拟数字人了，而是实拍真人说话了。这个语言内容，当然需要合成了。而这个，则需要另外一个AI程序，语音合成。
这个技术，当属百度飞桨开源的了。PaddlePaddle开源出来的自己的Speech项目，可谓一记重拳。非常重磅，它可以让我们个人开发者调用他们训练好的模型做自己的语音合成和一些其他项目。在之前的文章里机智客已经说过了，就不多说了。而说到这个语音合成应用，这里暂时只有一个女声。如果用它，还无法切换其他语音。
其实呢，关于低成本虚拟数字人这块，可能关注人工智能相关资讯的朋友也知道，百度就推出了一个开源项目，就是用了这样的技术实现了一个虚拟数字人的简单制作。这个实现过程其实和机智客上面介绍的差不多，以前自己做过一个人工智能版刘德华帮忙相亲的视频，就类似于这样的低成本虚拟数字人。话说回来，在PaddlePaddle上开源的这个项目主要的是，开源作者是将百度飞桨PaddlePaddle的各个独立项目应用的整合，做出了这样一个虚拟数字人。
怎么样，看到今年（农历年）各个团队或大厂推出各自的虚拟人，有木有一点心痒痒的感觉，想不想做一个自己的虚拟人出来。如果预算有限，成本制约，可以用这个思路和相应AI技术来做一个自己的虚拟人出来。
AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容。
AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。
央视网人工智能编辑部是中央广播电视总台旗下的智慧创新基地，布局“云、数、智”构建全媒体产品服务和传播生态体系，充分发挥“内容为王+平台致胜+技术领先”的核心竞争力推动媒体深度融合、助力各领域数据化转型、加速产业智能化升级。
发展历程：
2022年，随着“两会时间”开启，依托百度AIGC（AI generated content）技术的数字人主播正式“上岗”，成为全国两会报道中一道独特的风景线。
其中，工人日报应用百度数字人，第一时间推出《两会晓晓说》新媒体栏目，在代表通道、委员通道以及新就业形态劳动者权益维护、工匠精神和产业工人队伍建设等正能量话题方面进行报道，引发了大众的广泛关注。
2023年1月30日，AIGC概念股突飞猛涨，消息面上，微软“加仓”，美版头条BuzzFeed“押注”，就连国内科技巨头也传出拟推类似工具的消息，一时间，AIGC再次站上风口浪尖。火是真的，但争议也是真的，科技巨头争相布局之下，探讨其未来前景，或许还要让AIGC再“飞”一会儿。
